Работа с неограниченными и быстрыми потоками данных всегда была сложной задачей. Но Kafka Streams и ksqlDB позволяют легко и просто создавать приложения потоковой обработки. Из книги специалисты по обработке данных узнают, как с помощью этих инструментов создавать масштабируемые приложения потоковой обработки, перемещающие, обогащающие и преобразующие большие объемы данных в режиме реального времени.

Митч Сеймур, инженер службы обработки данных в Mailchimp, объясняет важные понятия потоковой обработки на примере нескольких любопытных бизнес-задач. Он рассказывает о достоинствах Kafka Streams и ksqlDB, чтобы помочь вам выбрать наиболее подходящий инструмент для каждого уникального проекта потоковой обработки. Для разработчиков, не пишущих код на Java, особенно ценным будет материал, посвященный ksqlDB.

5 причин добавить эту книгу в свою библиотеку:

• Познакомитесь с основами работы Kafka и шаблоном взаимодействия публикации/подписки.
• Создадите приложения потоковой обработки без состояния и с состоянием, использовав Kafka Streams и ksqlDB.
• Узнаете о функциях интеграции данных в ksqlDB на базе Kafka Connect.
• Поработаете с разными типами коллекций в ksqlDB и push- и pull-запросами.
• Научитесь развертывать свои приложения Kafka Streams и ksqlDB в рабочем окружении.