Machine Learning for Decision Sciences With Case Studies in Python #1

Machine Learning for Decision Sciences With Case Studies in Python

Тип книги:
Печатная книга
О товаре
Перейти к описанию
Автор на обложке
0
Год выпуска
2022
Тип бумаги в книге
Мелованная матовая
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печатная книга

О книге

Введение в книгу : A timely 2022 AI, data, and analytics book focused on Machine Learning for Decision Sciences With Case Studies in Python. It is ideal for learners, developers, researchers, and busi
Товар не доставляется в ваш город
 
Доставка недоступна
Магазин
Подписаться
Auroramn
Перейти
4.7
Чат
Заказы
2.8 K
О магазине

Описание

Введение в книгу : A timely 2022 AI, data, and analytics book focused on Machine Learning for Decision Sciences With Case Studies in Python. It is ideal for learners, developers, researchers, and business-minded technical readers who want to understand important concepts and turn them into practical skills. With 454 pages, it provides strong depth without being just a brief overview.
#компьютер
Артикул
5108633718
Автор на обложке
0
Год выпуска
2022
Тип бумаги в книге
Мелованная матовая
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печатная книга
Язык издания
Английский
Количество страниц
454
Размеры, мм
251*179*25
Вес товара, г
866
ISBN
978-1032193564
Сохранность книги
Очень хорошая
Информация о технических характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и основывается на последних доступных к моменту публикации сведениях
Изготовителя, импортера, гарантийный срок (если применимо) и иную информацию по товару можно запросить у продавца
Отзывы о товаре 0 Machine Learning for Decision Sciences With Case Studies in Python
Рейтинга пока нет. Он формируется на основе актуальных отзывов на заказанные и оплаченные товары

Как правильно задавать вопросы?

Будьте вежливы и спрашивайте о товаре, на карточке которого вы находитесь

Если вы обнаружили ошибку в описанием товара, воспользуйтесь функцией

Как отвечать на вопросы?

Отвечать на вопросы могут клиенты, купившие товар, и официальные представители.

Выбрать «Лучший ответ» может только автор вопроса, если именно этот ответ ему помог.