•
Код товара: 5272896007
Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn: Develop machine learning and deep learning models with #1

Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn: Develop machine learning and deep learning models with Python

Задать вопрос
Тип книги:
Печатная книга
О товаре
Перейти к описанию
Автор на обложке
0
Год выпуска
2022
Тип бумаги в книге
Мелованная матовая
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печатная книга

О книге

Введение в книгу : A timely 2022 AI, data, and analytics book focused on Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn. It is ideal for learners, developers, researchers, and business-minded technica
Читать далее
Товар не доставляется в ваш город
 
Доставка недоступна
Магазин
180 подписчиков
Auroramn
Перейти
4.7
Чат
Заказы
2.9 K
О магазине

Описание

Введение в книгу : A timely 2022 AI, data, and analytics book focused on Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn. It is ideal for learners, developers, researchers, and business-minded technical readers who want to understand important concepts and turn them into practical skills. With 770 pages, it provides strong depth without being just a brief overview.
#Научнаяипопулярнаялитература

Характеристики

Артикул
5272896007
Автор на обложке
0
Год выпуска
2022
Тип бумаги в книге
Мелованная матовая
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печатная книга
Язык издания
Английский
Количество страниц
770
Размеры, мм
251*179*25
Вес товара, г
1444
ISBN
9784158974574
Сохранность книги
Очень хорошая
Информация о технических характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и основывается на последних доступных к моменту публикации сведениях
Изготовителя, импортера, гарантийный срок (если применимо) и иную информацию по товару можно запросить у продавца
Отзывы о товаре 0 Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn: Develop machine learning and deep learning models with Python
Рейтинга пока нет. Он формируется на основе актуальных отзывов на заказанные и оплаченные товары

Как правильно задавать вопросы?

Будьте вежливы и спрашивайте о товаре, на карточке которого вы находитесь

Если вы обнаружили ошибку в описанием товара, воспользуйтесь функцией

Как отвечать на вопросы?

Отвечать на вопросы могут клиенты, купившие товар, и официальные представители.

Выбрать «Лучший ответ» может только автор вопроса, если именно этот ответ ему помог.