Эта вводная книга знакомит с приемами и методами пространственного анализа и пространственной статистики с помощью ГИС. Каждая глава представляет отдельную группу методов и метрик, объясняет, как интерпретировать результаты, и приводит практические примеры. В числе тем, рассматриваемых в книге, вы найдете: описание и отображение данных посредством исследо-вательского пространственного анализа данных; анализ географического распределения и точечных закономерностей; пространственная автокорреля-ция; пространственная кластеризация; географи-чески взвешенная регрессия и регрессия методом наименьших квадратов; пространственная эконо-метрика. Практические примеры, объединяющие теорию и практику, связаны в единое исследование с использованием программного обеспечения и со-провождаются иллюстрированными руководствами. Упражнения решаются дважды: сначала с помощью ArcGIS, а затем - GeoDa. Применяя простую методологическую основу, книга описывает набор данных, исследует пространственные отношения и ассоциации и строит модели; приводит критическую интерпретацию результатов; обсуждает до-стоинства и недостатки различных методов про-странственного анализа. Издание будет полезно аспирантам и исследовате-лям, занимающимся анализом геопространственных данных через призму пространственного анализа, в том числе всем, кто использует геоинформационные системы в экологии, географии и социальных науках.