В книге рассматриваются методы обработки результатов измерений и наблюдений, которые неточны и имеют интервальную неопределённость, тогда как условия применения теории вероятностей не выполнены и какие-либо вероятностные характеристики неопределённости отсутствуют.В подобных ситуациях стандартные статистические методы, основанные на теоретико-вероятностной модели погрешностей, могут применяться лишь формально. Развиваемые в книге подходы к анализу интервальных данных основаны на методах интервального анализа и смежных дисциплин, опираются на использование специализированных программных средств для ЭВМ.В книге развивается взаимосогласованная система понятий и терминов новой дисциплины — интервального анализа данных, и на конкретных примерах иллюстрируется её использование для решения задач обработки информации.