Practical Machine Learning #1

Practical Machine Learning

Тип книги:
Печатная книга
О товаре
Перейти к описанию
Автор на обложке
0
Год выпуска
2016
Тип бумаги в книге
Мелованная матовая
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печатная книга

О книге

Введение в книгу : This book explores an extensive range of machine learning techniques uncovering hidden tricks and tips for several types of data using practical and real-world examples. While machi
Товар не доставляется в ваш город
 
Доставка недоступна
Магазин
178 подписчиков
Auroramn
Перейти
4.7
Чат
Заказы
2.8 K
О магазине

Описание

Введение в книгу : This book explores an extensive range of machine learning techniques uncovering hidden tricks and tips for several types of data using practical and real-world examples. While machine learning can be highly theoretical, this book offers a refreshing hands-on approach without losing sight of the underlying principles. Inside, a full exploration of the various algorithms gives you high-quality guidance so you can begin to see just how effective machine learning is at tackling contemporary challenges of big data
#искусственныйинтеллект
Артикул
4185750014
Автор на обложке
0
Год выпуска
2016
Тип бумаги в книге
Мелованная матовая
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печатная книга
Язык издания
Английский
Количество страниц
468
Размеры, мм
251*179*25
Вес товара, г
891
ISBN
9781784399689
Сохранность книги
Очень хорошая
Информация о технических характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и основывается на последних доступных к моменту публикации сведениях
Изготовителя, импортера, гарантийный срок (если применимо) и иную информацию по товару можно запросить у продавца
Отзывы о товаре 0 Practical Machine Learning
Рейтинга пока нет. Он формируется на основе актуальных отзывов на заказанные и оплаченные товары

Как правильно задавать вопросы?

Будьте вежливы и спрашивайте о товаре, на карточке которого вы находитесь

Если вы обнаружили ошибку в описанием товара, воспользуйтесь функцией

Как отвечать на вопросы?

Отвечать на вопросы могут клиенты, купившие товар, и официальные представители.

Выбрать «Лучший ответ» может только автор вопроса, если именно этот ответ ему помог.