Avinash NavlaniPython Data Analysis: Master Python Analytics with Machine Learning, Deep Learning, GenAI, #1
Новинка
Новинка

Avinash NavlaniPython Data Analysis: Master Python Analytics with Machine Learning, Deep Learning, GenAI, LLMs, and Data Engineering

Тип книги:
Печатная книга
О товаре
Перейти к описанию
Автор на обложке
Avinash Navlani
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печатная книга
Язык издания
Английский
Количество страниц
766

О книге

Английская книга об анализе данных на Python. Рассмотрены загрузка и очистка таблиц, исследовательский анализ, визуализация, статистические проверки, затем машинное обучение, нейронные сети, работа с
Товар не доставляется в ваш город
 
Доставка недоступна
Магазин
5 подписчиков
dong er
Перейти
4.9
Чат
Заказы
81
О магазине

Описание

#книгинаанглийском
#печатнаякнига
#программирование
#информационныетехнологии
#компьютернаялитература
#itкнига
#учебнаялитература
#разработкапо
#профессиональнаялитература
#данные
#работасданными
#python
#питон
#машинноеобучение
#искусственныйинтеллект
#нейросети
#инженерия
#электротехника
#обучение
#технологии
#подарочноеиздание
Артикул
6308441865
Автор на обложке
Avinash Navlani
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печатная книга
Язык издания
Английский
Количество страниц
766
Вес товара, г
1459
ISBN
978-1806022878
Сохранность книги
Очень хорошая
Информация о технических характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и основывается на последних доступных к моменту публикации сведениях
Изготовителя, импортера, гарантийный срок (если применимо) и иную информацию по товару можно запросить у продавца
Отзывы о товаре 0 Avinash NavlaniPython Data Analysis: Master Python Analytics with Machine Learning, Deep Learning, GenAI, LLMs, and Data Engineering
Рейтинга пока нет. Он формируется на основе актуальных отзывов на заказанные и оплаченные товары

Как правильно задавать вопросы?

Будьте вежливы и спрашивайте о товаре, на карточке которого вы находитесь

Если вы обнаружили ошибку в описанием товара, воспользуйтесь функцией

Как отвечать на вопросы?

Отвечать на вопросы могут клиенты, купившие товар, и официальные представители.

Выбрать «Лучший ответ» может только автор вопроса, если именно этот ответ ему помог.