Настала пора познакомиться с глубоким обучением!Глубокое обучение динамично развивается, открывая все новые и новые возможности создания ПО. Это не только автоматический перевод текстов с одного языка на другой, распознавание изображений, но и многое другое. Глубокое обучение превратилось в важный навык, необходимый каждому разработчику. Keras и TensorFlow облегчают жизнь разработчикам и позволяют легко работать даже тем, кто не имеет фундаментальных знаний в области математики или науки о данных.
Настала пора познакомиться с глубоким обучением и мощной библиотекой Keras!
В этом расширенном и дополненном издании создатель библиотеки Keras — Франсуа Шолле — делится знаниями и с новичками, и с опытными специалистами. Иллюстрации и наглядные примеры помогут вам разобраться с самыми сложными вопросами и концепциями. Вы быстро приобретете навыки, необходимые для разработки приложений глубокого обучения.
Кому подойдет книгаДля читателей со средним уровнем владения Python. Не требует предыдущего опыта использования Keras, TensorFlow или машинного обучения.
Что внутри:1. Основы глубокого обучения на языке Python от ведущего специалиста в этой области
2. Классификация и сегментация изображений
3. Прогнозирование временных рядов
4. Генерация текста, нейронная передача стилей и генерация изображений
Об автореФрансуа Шолле занимается проблематикой глубокого обучения в Google. Он является создателем Keras — библиотеки глубокого обучения, а также участником проекта по разработке фреймворка машинного обучения TensorFlow. Также он занимается исследованиями в области машинного обучения, основное внимание уделяя распознаванию образов и применению машинного обучения к формальным рассуждениям. Выступал с докладами на крупных конференциях в этой области, включая «Conference on Computer Vision and Pattern Recognition» (CVPR), «Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems» (NIPS), «International Conference on Learning Representations» (ICLR) и др.
IT-литература Издательства "Питер"
Бестселлеры O'Reilly- Высоконагруженные приложения
- Профессиональный TypeScript
- Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение
- Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных
Для профессионалов- Паттерны разработки на Python: TDD, DDD и событийно-ориентированная архитектура
- Командная строка Linux. Полное руководство
- Unity и C#. Геймдев от идеи до реализации
- Интерфейс. Основы проектирования взаимодействия
Библиотека программиста- Грокаем алгоритмы
- Чистый код: создание, анализ и рефакторинг
- Изучаем Python: программирование игр, визуализация данных, веб-приложения
- Swift. Основы разработки приложений под iOS, iPadOS и macOS
Head First O'Reilly- Head First. Паттерны проектирования
- Изучаем программирование на JavaScript
- Изучаем HTML, XHTML и CSS
- Head First. Изучаем C#
Классика Computer Science- Философия Java
- Объектно-ориентированное программирование в С++
- Компьютерные сети
- Современные операционные системы