Машинное обучение – это набор методов анализа данных, основанных на алгоритмах, которые дают все более точные результаты по мере поступления новых данных. Машинное обучение лежит в основе систем рекомендаций, программ распознавания лиц, "умных" колонок и даже беспилотных автомобилей. Эта уникальная книга объясняет основные понятия машинного обучения на простых и доступных примерах, увлекательных упражнениях и запоминающихся иллюстрациях. Здесь нет зубодробительного академического жаргона, для понимания объяснений достаточно знаний основ алгебры. По мере чтения вы будете создавать модели для идентификации спама, и распознавания изображений и другие интересные проекты на языке Python. Откройте для себя мощные методы машинного обучения, для понимания и применения которых достаточно знаний математики на уровне средней школы! Для читателей, знающих основы языка Python. Знаний в области машинного обучения не требуется.
В серии "Библиотека программиста" издательство "Питер" выпускает литературу для айтишников – книги о разработке приложений, объектно-ориентированном проектировании, грамотном написании кода и т. п.
Серия содержит и полезные издания, касающиеся не столько программирования, сколько самих программистов: лайфхаки Игоря Савчука для тех, кто большую часть времени проводит "в компьютере", или советы Чеда Фаулера по программерскому саморазвитию.
Все о программировании для iOS, MacOS и Android, о тонкостях разработки на HAML, C#, JavaScript, HTML5, чистой кодировке и прочем – в толковом изложении Роберта Мартина, Эрика Гамма, Аарона Хиллегасса и других.
Книги серии оформлены в едином стиле. Увеличенный формат, мягкая обложка.