1. Книги
  2. Нехудожественная литература
  3. Компьютерные технологии
  4. Машинное обучение
  5. Питер
Код товара: 718939723
PyTorch. Освещая глубокое обучение | Стивенс Эли, Антига Лука #1
−60%
Цена что надо
0% возвратов

PyTorch. Освещая глубокое обучение | Стивенс Эли, Антига Лука

1 видео
1 вопрос
Тип книги:
Печатная книга
Другие издания
65,21 BYN164,21 BYN
115,55 BYN175,87 BYN
О товаре
Перейти к описанию
Серия
Библиотека программиста
ISBN
978-5-4461-1945-5
Год выпуска
2022
Автор
Стивенс Эли, Антига Лука, Виман Томас
Издательство
Питер

О книге

Многие средства глубокого обучения используют Python, но именно библиотека PyTorch по-настоящему «питоническая». Легкая в освоении для тех, кто знаком с NumPy и scikit-learn, PyTorch упрощает работу с
Читать далее
65,21 BYN 164,21 BYN
Издательство "Питер"
Издательство "Питер"
Перейти в магазин
  • 4,9 рейтинг товаров
  • Цены что надо
  • Доставка и сервис Ozon
  • Безопасная оплата онлайн
  • Возврат 7 дней

Описание

О популярном фреймфорке для Глубокого обучения - PyTorch - от его разработчиковМногие средства глубокого обучения используют Python, но именно библиотека PyTorch по-настоящему «питоническая». Легкая в освоении для тех, кто знаком с NumPy и scikit-learn, PyTorch упрощает работу с глубоким обучением, обладая в то же время богатым набором функций. PyTorch прекрасно подходит для быстрого создания моделей и без проблем масштабируется до корпоративного проекта. PyTorch используют такие компании как Apple и JPMorgan Chase.

Навыки работы с этой библиотекой пригодятся вам для карьерного роста. Вы научитесь создавать нейронные сети и системы глубокого обучения с помощью PyTorch. Книга поможет быстро приступить к созданию реального проекта с нуля. В ней описаны лучшие практики всего конвейера работы с данными, включая PyTorch Tensor API, загрузку данных на Python, мониторинг обучения и визуализацию полученных результатов.
Что внутри:1. Полноценный курс по PyTorch

2. Обучение глубоких нейронных сетей

3. Реализация модулей и функций потерь

4. Использование предобученных моделей из PyTorch Hub

5. Изучение примеров кода в блокнотах Jupyter
Об автореЭли Стивенс занимал должности от инженера-программиста до технического директора и в настоящее время работает в индустрии беспилотных автомобилей. Лука Антига — соучредитель компании в сфере AI Engineering и технологического стартапа в области искусственного интеллекта. Он внес немалый вклад в PyTorch. Томас Виман — разработчик ядра PyTorch и консультант по машинному обучению.
IT-литература Издательства "Питер"
Текст при отключенной в браузере загрузке изображений
Бестселлеры O'Reilly- Высоконагруженные приложения

- Профессиональный TypeScript

- Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение

- Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных
Текст при отключенной в браузере загрузке изображений
Для профессионалов- Паттерны разработки на Python: TDD, DDD и событийно-ориентированная архитектура

- Командная строка Linux. Полное руководство

- Unity и C#. Геймдев от идеи до реализации

- Интерфейс. Основы проектирования взаимодействия
Текст при отключенной в браузере загрузке изображений
Библиотека программиста- Грокаем алгоритмы

- Чистый код: создание, анализ и рефакторинг

- Изучаем Python: программирование игр, визуализация данных, веб-приложения

- Swift. Основы разработки приложений под iOS, iPadOS и macOS
Текст при отключенной в браузере загрузке изображений
Head First O'Reilly- Head First. Паттерны проектирования

- Изучаем программирование на JavaScript

- Изучаем HTML, XHTML и CSS

- Head First. Изучаем C#
Текст при отключенной в браузере загрузке изображений
Классика Computer Science- Философия Java

- Объектно-ориентированное программирование в С++

- Компьютерные сети

- Современные операционные системы

Комментарий

Книга про популярный фреймфорк для Глубокого обучения - PyTorch - от его разработчиков.

Характеристики

Артикул
718939723
Серия
Библиотека программиста
ISBN
978-5-4461-1945-5
Год выпуска
2022
Автор
Стивенс Эли, Антига Лука, Виман Томас
Издательство
Питер
Язык издания
Русский
Тип бумаги в книге
Офсетная
Размеры, мм
233x165x30
Формат издания
70x100/16
Тираж
800
Оригинальное название
Deep Learning with PyTorch
Количество страниц
576
Тип книги
Печатная книга
Автор на обложке
Стивенс Эли, Антига Лука, Виман Томас
Тип обложки
Мягкая обложка
Вес товара, г
885
Информация о технических характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и основывается на последних доступных к моменту публикации сведениях
Изготовителя, импортера, гарантийный срок (если применимо) и иную информацию по товару можно запросить у продавца

Персоны

  • Стивенс Эли Автор
  • Антига Лука Автор
  • Виман Томас Автор

Издательства

  • Питер Издательство
Сортировать по: дате оценке
А
Антон Ч.
9 марта 2024
Товар куплен на OZON
Подача материала и манера письма:Обычная
Внешнее оформление:Обычное
Качество бумаги:Нормальное
Достоинства
нет 
Недостатки
устаревшие данные. код приходится жестко проверять на ошибки, от чего процесс обучения становится неприятным. 
Комментарий
зря потраченные деньги. данная книга устарела. не советую к покупке 
Вам помог этот отзыв?
А
Алексей К.
3 марта 2024
Товар куплен на OZON
Качество бумаги:Отличное
Внешнее оформление:Красивое
Подача материала и манера письма:Очень увлекательная
Отличная книга и по качеству и по наполнению и по цене 
Вам помог этот отзыв?
М
Марсель К.
1 февраля 2024
Товар куплен на OZON
Качество бумаги:Отличное
Внешнее оформление:Красивое
Подача материала и манера письма:Обычная
Достоинства
Хороший справочник 
Вам помог этот отзыв?
П
Пользователь предпочёл скрыть свои данные
7 января 2024
Товар куплен на OZON
Внешнее оформление:Красивое
Подача материала и манера письма:Занудная
Качество бумаги:Нормальное
Недостатки
так себе написана  
Вам помог этот отзыв?
П
Пользователь предпочёл скрыть свои данные
7 января 2024
Товар куплен на OZON
Отличная книга, всё понятно написано 
Вам помог этот отзыв?
С
Селезнева Александра
20 октября 2023
Товар куплен на OZON
Внешнее оформление:Красивое
Качество бумаги:Отличное
Подача материала и манера письма:Очень увлекательная
Достоинства
Пришла в хорошем состоянии  
Вам помог этот отзыв?
О
Ольга
изменен 13 октября 2023
Товар куплен на OZON
Внешнее оформление:Обычное
Качество бумаги:Нормальное
Подача материала и манера письма:Очень увлекательная
Достоинства
Хорошая подача материала, подходит для первого знакомства с pytorch. 
Недостатки
На мягкой обложке быстро появляются заломы, неудобно фиксировать книгу на нужной странице, чтобы перепечатывать код с примеров. 
Вам помог этот отзыв?
П
Пользователь предпочёл скрыть свои данные
1 июля 2023
Товар куплен на OZON
Достоинства
брал брату на ДР. книжка супер. упаковка простая. ничего не повреждено.  
Вам помог этот отзыв?
П
Пользователь предпочёл скрыть свои данные
28 июня 2023
Товар куплен на OZON
Достоинства
глубокие знания 
Комментарий
иногда не объясняются базовые понятия по типу: batch, unsqueeze и др. но многг примеров по работе, поэтому вместе с официальной документацией книгой и ручки с черновиком читается очень легко. рекомендую! 
Вам помог этот отзыв?
Р
Роман
15 июня 2023
Товар куплен на OZON
Качество бумаги:Отличное
Подача материала и манера письма:Очень увлекательная
Внешнее оформление:Превосходное
Достоинства
отличная книга: в первой части обьяснены нейросети на pytorch, во второй приведен пример модели для диагностики рака легкого по кт/мрт 
Комментарий
для работающих по сходей тематике - настоящий клад 
Вам помог этот отзыв?
Сергей К.
25 мая 2023
Товар куплен на OZON
Качество бумаги:Нормальное
Подача материала и манера письма:Очень увлекательная
Внешнее оформление:Обычное
Достоинства
Отличное введение в один из лучших фреймворков глубокого обучения. 
Недостатки
Отличная книга, но обложку хотелось бы твердую.  
Комментарий
С нуля не подойдет точно, нужно базовое знание python'a и понимание матричных вычислений.  
Вам помог этот отзыв?
Н
Никита
25 марта 2023
Товар куплен на OZON
Качество бумаги:Нормальное
Подача материала и манера письма:Обычная
Внешнее оформление:Красивое
Достоинства
Современный фреймворк для большинства задач 
Недостатки
Нет 
Комментарий
Доставка озона не очень 
Вам помог этот отзыв?
Леонид К.
изменен 17 марта 2023
Товар куплен на OZON
Подача материала и манера письма:Очень увлекательная
Качество бумаги:Отличное
Внешнее оформление:Красивое
Достоинства
Хорошая книга, будет больше полезна новичку, но и специалисту может быть полезна. Бумага плотная, качественная. Структура книги и подача материала мне также понравилась  
Вам помог этот отзыв?
А
Александр П.
15 марта 2023
Товар куплен на OZON
Внешнее оформление:Красивое
Качество бумаги:Нормальное
Достоинства
Достаточно емкая и подробная книга. В целом помогает сориентироваться в экосистеме PyTorch. Знакомит с ключевыми концепциями и шаблонами фреймворка. Для первого знакомства с PyTorch пойдет 
Недостатки
Иллюстративные примеры однобокие. Все с прицелом на картинки, но в глубоком обучении вообще-то есть еще и рекуррентные сети, которые применяются в том числе для анализа временных рядов. Есть и всякие разные автокодировщики для обнаружения аномалий и т.д. Здесь об этом почти ничего 
Вам помог этот отзыв?
П
Пользователь предпочёл скрыть свои данные
изменен 21 февраля 2023
Товар куплен на OZON
Качество бумаги:Отличное
Внешнее оформление:Красивое
Подача материала и манера письма:Очень увлекательная
Достоинства
Содержание, обьем, много примеров 
Недостатки
нет 
Комментарий
Очень интересная и полезная книга для всех кто изучает Machine Learning, и хочет досконально ознакомиться со всеми возможностями библиотеки PyTorch. 
Вам помог этот отзыв?
П
Пользователь предпочёл скрыть свои данные
19 февраля 2023
Товар куплен на OZON
Внешнее оформление:Превосходное
Качество бумаги:Отличное
Подача материала и манера письма:Очень увлекательная
Достоинства
Хорошая подача материала. Много иллюстраций. Отличное качество печати. Авторы представляют детальный разбор темы и предоставляют множество практических примеров 
Недостатки
Не выявил 
Вам помог этот отзыв?
А
Александр Ш.
изменен 18 февраля 2023
Товар куплен на OZON
Подача материала и манера письма:Очень увлекательная
Качество бумаги:Отличное
Внешнее оформление:Обычное
Достоинства
Актуальная инфа по одному из лучших фреймворков для ML/DL 
Недостатки
Не обнаружил 
Комментарий
Особая ценность книги в том, что она от непосредственных разработчиков PyTorch. В начале книги написано, что когда автора спросили что он думает про другие книги по PyTorch – он сказал, что они неизбежно устареют к моменту выхода, т.к. этот фрейворк очень быстро развивается. Я столкнулся...  Читать полностью
Вам помог этот отзыв?
Денис Ж.
22 января 2023
Товар куплен на OZON
Подача материала и манера письма:Обычная
Качество бумаги:Отличное
Внешнее оформление:Красивое
Достоинства
Хорошее качество книги и понятная подача материала  
Недостатки
Хотелось бы иметь такую структуру книги Где сначала объясняется базовое понятие глубинного обучения, градиентный спуск и тд А не сначала показывают магический код, который решает задачу  
Комментарий
За свою цену - отличная книга, если вы хотите работать с торчем, но я лично за керас хе-хе  
Вам помог этот отзыв?
П
Павел Р.
18 января 2023
Товар куплен на OZON
Качество бумаги:Нормальное
Достоинства
Подойдёт для новичка 
Недостатки
Нет 
Комментарий
Теория и примеры 
Вам помог этот отзыв?
К
Кирилл Л.
16 января 2023
Товар куплен на OZON
Достоинства
Хорошая книга 
Недостатки
Не выявил 
Комментарий
Отличная книга по данной библиотеке. Покрывает все необходимые нюансы. 
Вам помог этот отзыв?
I
Igor K.
1 декабря 2022
Товар куплен на OZON
Внешнее оформление:Обычное
Подача материала и манера письма:Обычная
Качество бумаги:Нормальное
Достоинства
Полезная книга 
Недостатки
Недостаточная структурированность материала 
Комментарий
Необходимая для разработчика книга  
Вам помог этот отзыв?
А
Алексей Ш.
2 ноября 2022
Товар куплен на OZON
Достоинства
Правильность, простота и полезность информации 
Вам помог этот отзыв?
Д
Данил М.
29 мая 2024
П
Пользователь предпочёл скрыть свои данные
9 мая 2024
А
Алексей М.
3 мая 2024
П
Пользователь предпочёл скрыть свои данные
28 апреля 2024
З
Закандырин Владимир
6 апреля 2024
Т
Таир Б.
7 марта 2024
Б
Богдан В.
6 марта 2024
Б
Бирюков Александр
25 февраля 2024
Д
Даниил Б.
22 января 2024
В
Владислав Р.
15 января 2024
Е
Егор Т.
25 декабря 2023
E
Emir S.
24 декабря 2023
F
F
12 декабря 2023
П
Пользователь предпочёл скрыть свои данные
30 ноября 2023
Ильмар Ю.
29 ноября 2023
У
Ульяна А.
17 ноября 2023
В
Виктория Р.
12 ноября 2023
Э
Эмиль Х.
6 ноября 2023
К
Краснов А.
29 октября 2023
Д
Денис Х.
16 октября 2023
П
Пользователь предпочёл скрыть свои данные
12 октября 2023
А
Андрей А.
11 октября 2023
Ю
Юрий С.
29 августа 2023
Д
Денис Д.
15 июня 2023
М
Михаил В.
6 мая 2023
М
Михаил К.
18 апреля 2023
Ф
Фаниль Т.
9 апреля 2023
Даниил Г.
3 апреля 2023
М
Михаил Т.
16 марта 2023
Д
Диас А.
22 февраля 2023
А
Александра Ч.
9 февраля 2023
Леонид
16 января 2023
М
Максим М.
5 декабря 2022
А
Алексей К.
19 ноября 2022
4.82 / 5
5 звёзд
52
4 звезды
2
3 звезды
0
2 звезды
0
1 звезда
2
По оценке 28 покупателей
Качество бумаги: отличное
Внешнее оформление: красивое
Подача материала и манера письма: очень увлекательная
Сначала полезные
PyTorch. Освещая глубокое обучение | Стивенс Эли, Антига Лука
27 октября 2023
Какая версия pytorch рассмотрена в книге?
Пользователь предпочёл скрыть свои данные
С
Сергей А.
20 ноября 2023
Товар куплен на Ozon
Конкретная версия PyTorch не упоминается в книге. Указано, что использовался Python 3.6, а также аппаратные требования для комфортного обучения, например наличие CUDA и видеопамять в 8Гб
Вам помог этот ответ?

Как правильно задавать вопросы?

Будьте вежливы и спрашивайте о товаре, на карточке которого вы находитесь

Если вы обнаружили ошибку в описанием товара, воспользуйтесь функцией

Как отвечать на вопросы?

Отвечать на вопросы могут клиенты, купившие товар, и официальные представители.

Выбрать «Лучший ответ» может только автор вопроса, если именно этот ответ ему помог.