1. Книги
  2. Нехудожественная литература
  3. Книги о компьютерных технологиях

Отзывы - Книги о машинном обучении

27 товаров
Популярные
П
Пользователь предпочёл скрыть свои данные
18 Октября 2023
Достоинства
Доступным языком рассказывается о нейросетях 
Недостатки
Без недостатков 
Комментарий
Небольшой понятный рассказ о нейросетях: как возникли, принцип действия, какие ошибки допускают, и, кратко, что в них можно делать 
М
Михаил К.
24 Ноября 2023
Подача материала и манера письма:Очень увлекательная
Качество бумаги:Нормальное
Внешнее оформление:Обычное
Достоинства
Отличная книга. Для тех, кто хочет погрузиться в математику машинного обучения. Это обязательно надо сделать перед изучением машинного обучения. Книга предназначена для тех, кто не имеет глубокого высшего математического образования, рекомендую. 
Недостатки
Очень много ошибок в формулах и опечаток. Приходится сверяться с оригиналом. Хорошо, что оригинал распространяется бесплатно (https://mml-book.github.io/). Иллюстрации в оригинале цветные, а в данном издании - чёрно-белые. Из-за этого некоторые иллюстрации не совсем понятны. 
Комментарий
Обязательно выполняйте упражнения. Проверить свои решения упражнений можно здесь: https://dokumen.pub/mathematics-for-machine-learning-mml-official-solutions-instructors-solution-manual-9781108455145-9781108470049-9781108569323-1108470041-1108569323-110845514x.html 
К
Коршунов Алексей Сергеевич
7 Мая 2024
Подача материала и манера письма:Очень увлекательная
Качество бумаги:Нормальное
Внешнее оформление:Красивое
Книжечка небольшая, 200 страниц, читается разом. Для меня ИИ это хобби - и тут неожиданно нашел для себя много разного прикладного полезного. Есть даже ценники на все случаи )) Отдельное спасибо авторам за большой кусок про langchain с агентами и вложениями, многое в голове упорядочивает. Все довольно подробно, с пояснениями, ссылками на нужные библиотеки...  Читать полностью
Дарья В.
1 Сентября 2020
Внешнее оформление:Красивое
Подача материала и манера письма:Очень увлекательная
Достоинства
Хорошая подача материала, информативно, воды немного (но куда без нее, иначе не пролезет) 
Недостатки
Много математических формул. Для меня это скорее достоинство, но не для тех кто не любит математику. Например с мужем мы уже поспорили на эту тему :) 
Комментарий
Получила сегодня, давно хотела заказать эту книгу для своего рабочего стола. Книгу привезли в хорошей коробке, ни царапины на книге, хотя были опасения, ведь иногда книги не доезжают нормальными (судя по отзывам других книг). Я уже ее читала в электронном формате. Это хорошая книга о глубоком обучении 
А
Андрей Б.
28 Декабря 2022
Внешнее оформление:Превосходное
Подача материала и манера письма:Очень увлекательная
Качество бумаги:Отличное
Достоинства
Подход к изложению материала, методика объяснения, не требуются особые предварительные знания. Встречал в отзывах мнение что многие вещи повторяют несколько раз, и это плохо, но я считаю все как раз наоборот, эта книга нужна чтобы человек, ее прочитавший, понял объем материала, а для этого без повторения основных идей никак не обойтись, и это идет только...  Читать полностью
42,54 BYN102,59 BYN
−58%
Грокаем машинное обучение
А
Анастасия М.
30 Января 2024
Внешнее оформление:Красивое
Подача материала и манера письма:Очень увлекательная
Качество бумаги:Отличное
Достоинства
Очень хорошая книга-обзор машинного обучения для начинающих/вспоминающих, без сложных формул, но с объяснением их сути пошагово на примерах. Я очень ждала, что появится такая книга в этой серии, и она себя оправдала. Рекомендую! 
Недостатки
Изредка попадаются опечатки и забавные ошибки перевода. 
А
Алексей К.
24 Января 2023
Подача материала и манера письма:Очень увлекательная
Внешнее оформление:Превосходное
Качество бумаги:Отличное
Достоинства
Отличная книга. Охватывает достаточно большое количество тем и дает неплохое понимание основ. Написана очень доступно и увлекательно. Иллюстрации заслуживают отдельного внимания, очень помогают понять смысл темы. 
Недостатки
Их нет. Разве что на обложке книги на русском не оставили небольшую задачку, которая есть в английской версии. 
Комментарий
Удалось даже немного пообщаться с автором книги по почте. Оказался довольно таки занятным) Книгу прям рекомендую, сам уже заказал зелёную, из этой же серии. 
Денис Ж.
22 Января 2023
Качество бумаги:Отличное
Внешнее оформление:Красивое
Подача материала и манера письма:Очень увлекательная
Достоинства
Хорошо описаны базовые понятия глубинного обучения и принцип работы keras  
Недостатки
Картинки черно белые и не всегда ясно, что имеется в ввиду. Но есть qr коды, которые решают проблему  
Комментарий
Книга отличная, хорошо выдает начальную базу, единственная ощутимая для меня проблема - это сама доставка озон, которая абсолютно не беспокоится о безопасности доставки  
С
Салтанат К.
30 Января 2024
Качество бумаги:Нормальное
Внешнее оформление:Красивое
Про содержание ничего не могу сказать. Заказывала мужу. В целом листы нормальные, шрифт тоже, есть схемы и примеры. Основные претензии к доставке. Упаковки можно сказать никакой не былт. Книга была обернута в тонкую пленку, которая разорвалась при доставке и листы книги намокли , или что с ними стало. Вид книша сразц потеряла. Глянула, что вроже на...  Читать полностью
П
Пользователь предпочёл скрыть свои данные
26 Марта 2024
Качество бумаги:Отличное
Подача материала и манера письма:Очень увлекательная
Внешнее оформление:Превосходное
Книгу брала на подарок. По содержанию оценить не могу, но в целом серии книг этого издательства довольно познавательны. Думаю, данная книга не исключение. Книга пришла в идеальном состоянии. 
А
Александр Ш.
18 Февраля 2023
Подача материала и манера письма:Очень увлекательная
Внешнее оформление:Обычное
Качество бумаги:Отличное
Достоинства
Актуальная инфа по одному из лучших фреймворков для ML/DL 
Недостатки
Не обнаружил 
Комментарий
Особая ценность книги в том, что она от непосредственных разработчиков PyTorch. В начале книги написано, что когда автора спросили что он думает про другие книги по PyTorch – он сказал, что они неизбежно устареют к моменту выхода, т.к. этот фрейворк очень быстро развивается. Я столкнулся...  Читать полностью
Е
Елена Т.
8 Апреля 2024
"Книга 'Машинное обучение. Портфолио реальных проектов' представляет собой отличный ресурс для тех, кто хочет погрузиться в мир машинного обучения через практические задачи. Авторы предлагают четкие и понятные примеры реальных проектов, которые помогут читателю не только понять основы машинного обучения, но и применить их на практике. Рекомендую эту...  Читать полностью
Т
Татьяна С.
12 Октября 2023
Внешнее оформление:Красивое
Качество бумаги:Отличное
Подача материала и манера письма:Обычная
Покупала мужу в подарок, так как он увлекается нейросетями. В принципе, книга ему понравилась. Только за такую стоимость ожидала, что она будет в твердой обложке. Тут же она - что-то среднее между мягкой и твердой. Голограмма на глазах неосвободившей заметна.  
В
Виктория Р.
12 Марта 2024
Подача материала и манера письма:Очень увлекательная
Внешнее оформление:Превосходное
Качество бумаги:Отличное
Достоинства
очень хорошая книга, все подробно в примерах 
Недостатки
нет 
Комментарий
круто 
А
Арсений Б.
3 Сентября 2023
Внешнее оформление:Обычное
Подача материала и манера письма:Очень увлекательная
Качество бумаги:Отличное
Достоинства
Сама книга (оригинал на английском) - хорошая. Достаточно простая подача материала, вполне доступная не-математикам. Автор объясняет суть, не вдаваясь в тонкости и доказательства. Хорошие иллюстрации. 
Недостатки
Перевод плохой. Переводчик, по видимому весьма поверхностно разбирается в теме, и в итоге местами получается полная чушь. Понять можно, но приходится в...  Читать полностью
А
Александр Ж.
29 Ноября 2023
Качество бумаги:Нормальное
Внешнее оформление:Обычное
Подача материала и манера письма:Очень увлекательная
Достоинства
Интересная подача, понятно и подробно все объясняется  
Недостатки
Нет 
Комментарий
Отличная книга для тех, кто хочет изучать data science и python 
Т
Торопов Сергей Григорьевич
7 Августа 2022
Подача материала и манера письма:Очень увлекательная
Качество бумаги:Отличное
Внешнее оформление:Превосходное
Достоинства
Хорошая подача материала 
Недостатки
Не нашел 
Комментарий
Мне понравилась 
Е
Евгения В.
10 Октября 2023
Достоинства
классные иллюстрации, интересная подача материала  
Недостатки
не обнаружено) 
Вячеслав П.
24 Января 2024
Подача материала и манера письма:Обычная
Внешнее оформление:Красивое
Качество бумаги:Нормальное
Достоинства
Доставлено быстро, без повреждений. 
Недостатки
Нет 
Д
Дмитрий К.
30 Сентября 2023
Достоинства
Книга приехала целой в заводской упаковке  
В
Владимир Д.
11 Мая 2024
Достоинства
Хорошая книга 
Недостатки
Желательно под рукой иметь учебник по линейной алгебре/теорверу, есть недосказанности. Думаю, что проблема перевода. 
в
влад п.
15 Октября 2023
Внешнее оформление:Красивое
Качество бумаги:Отличное
Подача материала и манера письма:Очень увлекательная
Достоинства
введение в компьютерную математику на хорошем уровне.много тем 
Д
Денис П.
3 Июня 2021
Подача материала и манера письма:Обычная
Качество бумаги:Отличное
Внешнее оформление:Обычное
Достоинства
Очень подробное описание базовых принципов построения нейронных сетей на довольно простом и понятном языке.  
Недостатки
Мягкая обложка книги. Рисунок на обложке так себе, на любителя. Плохой перевод, местами некоторые слова, даже для далекого от этой темы человека, сильно режут слух. Неровное повествование, рванная подача материала. 
Комментарий
Впечатление книга оставила хорошее...  Читать полностью
С
Сергей Б.
4 Августа 2023
Подача материала и манера письма:Обычная
Внешнее оформление:Обычное
Качество бумаги:Нормальное
перевод не придерживается общепринятой терминологии 
И
Игорь Ф.
10 Февраля 2024
Внешнее оформление:Обычное
Качество бумаги:Плохое
Подача материала и манера письма:Очень увлекательная
Недостатки
Несмотря, что на книге напмсан 2024 г. Это издание стереотипное - 2018 г... И нигде этого не написано. Оно вообще легальное? В мягкой обложке- проклейка в торец. Развернуть толком нельзя. Качество печати отвратительное. Серым. На лицевой читается плохо, зато обратную видно -просвечивает! Проще было самому распечатать. Лучше читалось бы однозначно. 
Комментарий
Имею электронный вариант. Купил, чтобы глаза не портить. Так вот - на смартфоне лучше читается, чем это. Развернуть толком нельзя -развалится. Буду сам прошивать. 
П
Петлин Алексей
16 Апреля 2019
Достоинства
Хорошая книга, упор на статистику. 
Недостатки
Дороговата для такого объёма. 
А
Ася И.
21 Ноября 2022
Достоинства
наверное хорошая 
Недостатки
слишком умная 
Комментарий
купила сыну, он у меня в 13 вундеркинд конечно, прогает на питоне вовсю, но для него оказалось слишком сложно, тем более для примеров из книги, он говорит, нужна мощная видеокарта, а я вообще фронтендер, ничего в нейросетях не смыслю и не хочу, так что отложили на вырост